Transparente Preise.
Keine Seat-Lizenzen.

AIgent ist eine souveräne KI-Agentenplattform. Sie setzen vorkonfigurierte Agenten ein, verbinden sie mit Ihren Daten und nutzen sie überall: im Web-Widget, in Slack, Telegram oder per API. Anders als ein reiner Chatbot erledigt ein Agent echte Aufgaben: Er plant, ruft Tools und Skills auf, arbeitet in einem eigenen abgesicherten Arbeitsbereich und merkt sich Kontext über Sitzungen hinweg. Jeder Schritt, vom Plan über den Tool-Aufruf bis zum Ergebnis, bleibt sichtbar und auditierbar. Geeignet ist die Plattform für jedes Unternehmen, vom KMU bis zur regulierten Bank, weil Sie Hosting und Modell pro Agent selbst bestimmen. Der entscheidende Unterschied: AIgent verbindet die Autonomie einer echten Agentenplattform mit Schweizer Datenhaltung und lückenloser Nachvollziehbarkeit, statt Sie zwischen Leistung und Kontrolle wählen zu lassen.

AIgent ist eine DSGVO- und revDSG-konforme KI-Agentenplattform aus der Schweiz. Alle Daten liegen standardmässig in Schweizer Rechenzentren, unabhängig von US-Hyperscalern und ausserhalb des US Cloud Act. Auf Wunsch betreiben Sie AIgent vollständig On-Premise, bis hin zu air-gapped, sodass keine Daten Ihre Infrastruktur verlassen. Datenexport und Kontolöschung sind eingebaut, und jede Verarbeitung ist im Audit-Trail mit Modell, Tokens, Kosten und Zeit erfasst. Kennzahlen entstehen über Agenten und Aufgaben, nicht über einzelne Personen, was Mitarbeiterüberwachung von vornherein ausschliesst. Konzipiert ist die Plattform für revDSG, die DSGVO, den EU AI Act und DORA. Der konkrete Unterschied zu vielen Anbietern: Datenresidenz und Modellwahl sind nicht ein kostenpflichtiges Add-on, sondern Grundprinzip, das Sie pro Agent selbst kontrollieren.

Mit AIgent erstellen Sie einen KI-Agenten in unter 15 Minuten, ohne Programmieren. Sie definieren Auftrag und Leitplanken, wählen Modell und Sicherheitsniveau pro Agent, verbinden Tools wie Google oder Microsoft 365 und ergänzen geprüfte Skills aus dem Katalog. Der Agent läuft in einem isolierten Schweizer Arbeitsbereich und ist sofort über Web-Widget, Slack, Telegram oder API nutzbar. Statt bei null zu beginnen, starten Sie von einer Vorlage und passen sie an Ihren Use-Case an. IT und Fachbereich konfigurieren zentral, die Fachabteilung nutzt den fertigen Agenten ohne weiteres Setup. Wer eigene Logik braucht, bringt Skills im offenen Claude-Code- oder Codex-Format mit. Der Unterschied zu generischen Baukästen: Schweizer Hosting, Modellwahl und lückenlose Nachvollziehbarkeit sind ab dem ersten Agenten dabei, nicht erst in einer späteren Enterprise-Stufe.

Ja. AIgent ist eine No-Code-Plattform für KI-Agenten. Fachabteilungen wählen einen vorkonfigurierten Agenten und legen los, ohne eine Zeile Code. Auftrag, System-Prompt und Leitplanken legen Sie über die Oberfläche fest, Tools verbinden Sie per Klick. IT und Compliance konfigurieren Modell, Tools und Rechte zentral und rollen den Agenten kontrolliert aus. Wer eigene Logik braucht, bringt geprüfte Skills im offenen Claude-Code- oder Codex-Format mit oder schreibt eigene in einem Ordner mit einer skill.md. So bleibt die Plattform für Nicht-Techniker bedienbar und für Entwicklerteams erweiterbar. Der praktische Unterschied: Sie brauchen kein eigenes Engineering-Team, um produktiv zu werden, behalten aber den vollen Weg zu eigenem Code offen, wenn ein Anwendungsfall es verlangt.

AIgent ist souverän und eine echte Agentenplattform zugleich. US-Anbieter wie ChatGPT Enterprise oder Microsoft Copilot bleiben dem US Cloud Act unterworfen, auch in einer Azure-Region Schweiz, und rechnen pro Sitz ab. AIgent läuft in Schweizer Rechenzentren oder On-Premise, mit Modellwahl pro Agent, geprüften Skills und lückenlosem Audit-Trail, nutzungsbasiert ohne Seat-Lizenzen. Während viele Tools nur chatten, erledigt ein AIgent-Agent echte Arbeit über getesteten Code und liefert reproduzierbare Resultate statt geschätzten Text. Sie sind nicht an einen einzigen Modellanbieter gebunden, sondern wählen je nach Datensensibilität ein Modell im eigenen Haus, in der Schweiz gehostet oder international. Der entscheidende Unterschied liegt in der Kombination: Souveränität, echte Agentenfähigkeit und volle Nachvollziehbarkeit gibt es bei den genannten Anbietern nicht zusammen, bei AIgent schon.

Jeder US-Konzern kann auch für Daten auf Schweizer oder EU-Servern zur Herausgabe verpflichtet werden. Der US Cloud Act und vergleichbare Gesetze greifen am Sitz des Unternehmens, nicht am Standort des Rechenzentrums. Selbst eine Azure-Region in der Schweiz unterliegt ihm, weil Microsoft ein US-Unternehmen ist. Eine vertragliche Zusicherung ändert daran nichts, solange der Anbieter US-amerikanischer Jurisdiktion untersteht. AIgent läuft unabhängig von US-Hyperscalern, in unserer Schweizer Cloud oder vollständig bei Ihnen On-Premise, bis hin zu air-gapped. Damit liegt die Datenhoheit bei Ihnen, nicht bei einem ausländischen Mutterkonzern. Der konkrete Unterschied: Souveränität entsteht aus der Betreiberstruktur und dem Hosting, nicht aus einem Label auf einer Region eines US-Anbieters.

KI scheitert selten an der Technik, meist am Vertrauen. Vertrauen entsteht durch Sicht. Jeder Agent zeigt Schritt für Schritt, was er tut: Plan, Modell, Tool-Aufruf, Ergebnis. Statt einer undurchsichtigen Blackbox, die nur eine Antwort ausgibt, sehen Sie den ganzen Weg dorthin und können ihn prüfen, bevor Sie ihm vertrauen. Jede Interaktion ist mit Modell, Tokens, Kosten und Zeit erfasst und auditierbar, lückenlos und ohne Personenbezug. Über ein Dashboard verfolgen Sie alle Agenten gemeinsam: was sie leisten, welches Modell sie nutzen, wie lange sie brauchen und was sie kosten. Genau diese Sichtbarkeit ist es, die IT und Compliance brauchen, um einen Agenten freizugeben. Der Unterschied zur Blackbox vieler Anbieter: Bei AIgent ist Nachvollziehbarkeit eingebaut, nicht nachträglich rekonstruiert.

Skills sind getesteter Code, nicht nur Text. Gleiche Eingabe, gleiches Ergebnis. Berechnungen, Reports und Dokumente entstehen reproduzierbar und prüfbar, statt von einem Sprachmodell geschätzt zu werden. Wo ein reiner Chatbot eine Zahl plausibel raten würde, führt ein Skill den hinterlegten Code aus und liefert ein deterministisches, nachvollziehbares Resultat. Jeder Skill läuft in einem eigenen isolierten Arbeitsbereich, getrennt von anderen Agenten und Daten. Sie installieren Skills aus dem Katalog, bringen bestehende Claude-Code- oder Codex-Skills mit oder schreiben eigene in einem Ordner mit einer skill.md. Da das Format offen ist, gibt es kein proprietäres Lock-in. Der entscheidende Unterschied: Für alles, was exakt stimmen muss, etwa Tarife, Fristen oder Reports, verlassen Sie sich auf geprüften Code statt auf eine Schätzung.

Das Modell folgt der Sensibilität der Daten: ein On-Premise-Modell für besonders schützenswerte Daten, in der Schweiz gehostete Modelle für vertrauliche Geschäftsdaten oder leistungsstarke internationale Modelle wie GPT, Claude und Gemini für unkritische Aufgaben. Sie wählen pro Agent, statt sich auf einen einzigen Anbieter festzulegen. Besonders schützenswerte Daten verlassen das Haus nicht, weil das zugehörige Modell auf Ihrer eigenen Infrastruktur läuft. Open-Source-Modelle lassen sich ebenso anbinden, wenn ein Anwendungsfall es erfordert. Weil AIgent modellunabhängig ist, profitieren Sie von neuen Modellen, sobald sie verfügbar sind, ohne die Plattform zu wechseln. Der praktische Unterschied: Datenschutzniveau und Leistung steuern Sie je Agent gezielt, statt jeden Vorgang über dasselbe Modell laufen zu lassen.

Ja. On-Premise-Kundschaft betreibt die Plattform über unser Helm-Chart auf einem eigenen Kubernetes-Cluster, bis hin zu air-gapped. Es handelt sich um dasselbe Produkt wie in der Swiss Cloud, nur vollständig in Ihrer eigenen Umgebung. In diesem Modus verlassen weder Daten noch Modelle Ihre Infrastruktur, und Sie integrieren Entra ID, Single Sign-on und Rollensynchronisation aus Ihren bestehenden Verzeichnisdiensten. On-Premise-Modelle verarbeiten besonders schützenswerte Daten lokal, während Sie für unkritische Aufgaben weiterhin pro Agent ein anderes Modell wählen können. Lizenziert wird On-Premise pro Installation, nicht pro Sitz. Kontaktieren Sie den Vertrieb für Optionen, Lizenzierung und die technische Abstimmung. Der Unterschied zur Cloud: volle Datenhoheit und Betrieb in Ihrer Hand, bei identischem Funktionsumfang und derselben Nachvollziehbarkeit.

Standardmässig in Schweizer Rechenzentren unter revDSG und DSGVO. Es gibt keine Übertragung in die USA, ausser Sie binden bewusst ein internationales Modell für einen bestimmten Agenten an. Selbst dann steuern Sie pro Agent, welche Daten welches Modell überhaupt erreichen, sodass besonders schützenswerte Inhalte in der Schweiz oder im eigenen Haus bleiben. Bei On-Premise liegen die Daten ausschliesslich dort, wo Sie es bestimmen, bis hin zu einer air-gapped Umgebung ohne Internetverbindung. Datenexport und Kontolöschung sind eingebaut, sodass Sie Ihre Daten jederzeit mitnehmen oder entfernen können. Der konkrete Unterschied zu US-Clouds: Der Standort ist nicht nur eine Region in der Konsole eines Hyperscalers, sondern an einen Betreiber unter Schweizer Recht gebunden, ausserhalb des US Cloud Act.

Ja. Schweizer Datenhaltung, On-Premise, Modellwahl pro Agent, lückenloser Audit-Trail und Datenexport sind eingebaut, konzipiert für revDSG, EU AI Act und DORA. Banken, Versicherungen und der öffentliche Sektor setzen die Plattform genau dort ein, wo Aufsicht und Revision nachvollziehbare Prozesse verlangen. Besonders schützenswerte Daten verarbeitet ein Modell im eigenen Haus, jeder Vorgang ist mit Modell, Tokens, Kosten und Zeit erfasst und prüfbar. Kennzahlen entstehen über Agenten und Aufgaben, nicht über Personen, was die Anforderungen des Arbeitnehmerdatenschutzes berücksichtigt. Beziehen Sie Ihr Compliance-Team früh ein, der Vertrieb begleitet das technische Gespräch und die Abstimmung mit der Aufsicht. Der Unterschied: Compliance ist hier kein nachträglicher Aufsatz, sondern Teil der Architektur.

Protokolliert wird jede KI-Interaktion mit Modell, verbrauchten Tokens, Kosten und Antwortzeit. Dazu kommt der Ablauf des Agenten selbst: welcher Plan gefasst, welches Tool aufgerufen und welches Ergebnis erzeugt wurde. So lässt sich jeder Vorgang im Nachhinein vollständig rekonstruieren und auditieren. Kennzahlen entstehen über Agenten und Aufgaben, nicht über einzelne Mitarbeitende, sodass keine Personenüberwachung möglich ist. Der Gesprächsverlauf wird pro Sitzung gespeichert, Datenexport und Kontolöschung sind eingebaut. Sie behalten also die Kontrolle darüber, was gespeichert bleibt und was gelöscht wird. Der Unterschied zu vielen Blackbox-Diensten: Der Audit-Trail ist lückenlos und von Beginn an Teil der Plattform, statt aus verstreuten Logs zusammengesucht zu werden.

Ja. Alles, was Sie im UI machen, ist auch per API ansprechbar: Agenten anlegen, Nachrichten senden, Skills auslösen, Wissen hochladen, Nutzung auslesen. Damit binden Sie Agenten direkt in Ihre bestehenden Systeme ein und lösen sie aus jedem Prozess heraus aus, etwa aus einem CRM, einem Ticketsystem oder einem nächtlichen Batchlauf. Die Schnittstelle ist OpenAPI-konform, sodass Sie Clients in jeder gängigen Sprache generieren können. Authentifizierung und Rechte folgen denselben Regeln wie in der Oberfläche, und jeder API-Aufruf landet im selben lückenlosen Audit-Trail. Die vollständige OpenAPI-Spezifikation finden Sie auf api.ai-gent.ch. Der praktische Unterschied: Die API ist nicht auf eine Teilmenge beschränkt, sondern deckt den vollen Funktionsumfang der Plattform ab.